|
2020届平安银行平安金服银行科技中心校园招聘公告
平安银行以打造“中国最卓越、全球领先的智能化零售银行”为目标，持续深化“科技引领、零售突破、对公做精”十二字策略方针。
本行将科技视为战略转型的第一生产力，2018年，本行持续加大科技投入，IT资本性支出25.75亿元、同比增长82%；2018年末，全行科技人力扩充到近6,000人，较上年末增长超过44%。
2018年，中国平安凭借12051件发明专利申请量，位居全球金融科技发明专利排行榜前列，依托于这艘科技巨轮，平安银行也成为中国金融科技创新最前沿的银行。本行依托集团在人工智能、区块链、云计算等领域的核心技术和资源，上线了先进、丰富的金融科技，对产品、服务、管理全面赋能。
未来，平安银行将积极响应国家战略，顺应国际国内经济金融形势，全面提升服务实体经济的能力。我们将以AI为内驱动力，通过科技将最佳银行家的能力系统化、标准化为业内首创的AI Banker（AI化的银行家），并将AI Banker赋能给我行的客户、员工及合作伙伴，让平安银行成为AI Bank。
校招流程
招聘要求
培训生岗：AI、大数据类
1）通过2个月的暑期实习，提前学习金融、风险、运营、合规等银行知识体系；
2）表现优秀者与银行提前签约，正式加入培训生体系培养。
基本申请条件：
1）2020届大学本科及以上学历应届毕业生，AI、大数据相关专业；
2）诚信守法，在校期间学习成绩优秀，无不良记录；
3）积极主动，有良好的服务意识，团队协作性强，尽职负责；
4）具备优秀的学习能力、创新能力、人际沟通能力、分析解决问题能力。
招聘岗位
零售大数据平台研发部
大数据开发工程师
工作地点：深圳/上海
岗位职责
1.
从事大数据分布式存储/应用服务的设计和开发，挑战大规模、高并发、易运维的分布式系统设计构建；
2.
参与负责大数据运营/风控/分析等数据应用产品开发迭代，包括需求讨论需求/系统/算法的讨论、设计及实现；
3.
定位和解决集群组件如Spark、Hive、HBase、Kafka的性能和高可用问题，协助集群监控系统的开发。
任职要求
1.
全日制硕士及以上学历，计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学或其它人工智能相关专业；
2.
良好的计算机基础；了解面向对象和设计模式，数据库基础扎实，了解Hadoop及相关生态系统技术和架构为佳；了解数据库相关知识为佳；了解多线程和分布式、Java EE、SSH框架、Linux等技术为佳；
3.
热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于快速学习和尝试新技术、新工具，喜欢钻研，具有良好的学习能力、沟通和团队合作能力，对大数据及各种新技术趋势有较大兴趣。
AI算法工程师
工作地点：深圳/上海
岗位职责
1.
使用研发机器学习、深度学习的核心算法，应用于搜索算法优化、推荐场景、营销和广告算法的研发等场景，提升业务效率和客户体验；
2.
研究CV(计算机视觉)、知识图谱、自然语言处理、计算经济学等方向的算法方向，应用于视频分析、智能客服等实际的业务落地场景；
3.
开展人工智能各方向的前沿问题研究，比如非监督学习，迁移学习，GAN等方向，提供全面的技术解决方案。
任职要求
1.
全日制硕士及以上学历，计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学或其它人工智能相关专业；
2.
有AI（人工智能），包括但不限于机器学习、计算机视觉、语音、NLP自然语言处理等领域知识，在顶级会议和期刊如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等发表过论文者优先考虑；
3.
精通python/R/Scala/Java等其中一个工具，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能力；热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。
网点赋能开发团队创新组
AI算法
工作地点：深圳
岗位职责
1.
深入研究全球前沿Fintech科技（例如Data Science、Biometrics、Digital Twins等等），透析技术本质、形成技术原型，为我行IT团队提供科技驱动、为我行业务团队提供创新视角、为CIO/CTO提供资讯参考和决策支持，并促进前沿技术和核心能力在全行的共享和落地。
2.
运用AI工具和技术解决我行业务中遇到的实际问题，包括对算法进行可行性验证、核心算法突破、工程化设计研发、上线验证及优化等。
3.
从数据中发现问题、提出独到的Insights、探索改进的算法并推动实现。
4.
发表学术论文、专利及研究报告。
5.
独立地思考、科学地实践、专业创造价值。
任职要求
1.
全日制硕士及以上学历，AI相关专业硕士及以上学历；
2.
熟悉分类、回归、聚类、时间序列分析等机器学习算法原理/具有深度神经网络理论基础及实战经验/具有图像、视频、音频或自然语言处理技术实践经验；熟练掌握Linux命令及Python编程，熟悉sklearn、Keras/Pytorch、TensorFlow等主流框架，熟悉各类机器学习算法的优缺点及其参数调优（如LR、SVM、GBDT、DNN等）； 对常规IT技术（如基础架构、开发测试、运维安全、数据操作等）有一般性了解，具备基础的工程化编程和动手能力；有Kaggle比赛经历并排名靠前者、有值得称道的技术成就者、有顶会或多项发明专利荣誉者，优先。
3.
对前沿科技和创新业务（尤其是由技术发展带来的业务革新）具有强烈的好奇心和敏锐的观察力，能够快速探究并理解技术本质，有魄力、有恒心、有实力在相关领域做到业界领先。
非零科技团队云平台建设组
智能运维工程师（AIops方向）
工作地点：上海
岗位职责
1.
把机器学习、深度学习等AI技术、算法、模型应用到运维工作中，提升运维的智能化、自动化水平；
2.
负责大数据&人工智能技术 (Hadoop/Spark/ELK) 生态圈平台规划、开源技术引入、部署自动化、监控、运维自动化研发；负责打通从故障监控、预警、告警到根因分析、故障自愈的全流程中落地AIOps，提升业务可用性；
3.
负责优化、改进运维支持系统，并保证其安全高效稳定的运行；负责开发、完善运维内部系统及辅助系统，提升运维质量及效率；
4.
根据线上历史监控获得当前集群实际运行负荷，建立集群容量预测模型，建立容量评估指标体系，分析集群资源利用率，制定集群扩容计划；
5.
制定公司集群的扩容及缩容流程规范，确保系统能够支持业务的增长。
任职要求
1.
计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学或其它人工智能相关专业硕士及以上学历；
2.
精通Linux系统及Windows系统性能监控指标，有一定的数据分析能力，熟悉相关性检验，时序数据预测等常用分析模型，精通SQLServer，Oracle或hive数据库，精通Shell／Python等任一脚本语言；
3.
有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能力；热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际运维场景有强烈的热情；自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。
|
