2022年浙江泰隆商业银行社会招聘启事（6.9）

　　数据开发工程师（总行）

　　工作地点： 浙江省-杭州市

　　工作职责：

　　1. 负责企业级数据中台架构设计及开发工作；

　　2. 负责离线、实时数据仓库架构设计及开发工作；

　　3．对业务需求进行合理抽象和设计，设计和开发高质量的底层数据体系，驱动业务快速健康发展；

　　4．提供面向业务应用的各类数据服务，完成数据指标的统计、分析和展现；

　　5. 负责基础数据及通用数据资产建设，通过数据、算法，处理、萃取和自动化加工数据，服务各类业务场景；

　　6. 调研和实践大数据领域最新组件和技术，不断优化和提升数据中台赋能能。

　　任职资格：

　　1. 大学本科及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业；

　　2．对数据采集及集成、数据建模、数据开发、数据资产管理、数据分析等大数据处理领域有丰富实战经验；

　　3. 数据仓库架构和设计开发经验，熟悉数据仓库建模理论、分层思想、ETL架构设计与开发；

　　4. 熟悉Hive/Spark/ODPS/Flink等流批数据处理技术，有规模化TB级数据处理，单次query十亿百亿级数据处理经验，有实时数据仓库、实时流计算应用落地经验尤佳；

　　5. 具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳。

　　6. 具有比较突出的组织、策划、协调及沟通能力，具备良好的产品意识。

　　数据挖掘岗（总行）

　　工作地点： 浙江省-杭州市

　　工作职责：

　　1.在不同业务场景下挖掘用户属性、行为及交易数据，并建立相应的模型，包括但不限于构建精准营销的指标、模型体系，用户画像等。

　　2.结合业务场景，定义数据挖掘问题；并根据业务实际问题能设计相应的数据挖掘的解决方案，并并制定合理的解决方案，探索和推动数据价值变现。

　　3.协助搭建数据资产体系，探索数据产品化，并推动产品落地。

　　4.能够利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，引入或自研新算法，并实现在行业场景中的检验和落地。

　　任职资格：

　　1.本科及以上学历，数学、计算机相关专业，2年以上数据分析与挖掘方面的相关工作经验，有银行等金融行业项目经验者优先；

　　2. 精通SQL语言，有海量数据处理经验，熟悉大数据平台和计算引擎（如Hive、Spark）使用者优先。

　　3. 具备较强的数据敏感性和良好的数据分析意识，主动寻找数据分析的应用场景, 基于数据提出问题并利用相关算法解决问题，独立地完成数据分析报告和数据建模。

　　4.具有较强的责任心和团队精神，敬业务实，工作细致认真，优秀的业务理解能力和沟通能力。