一、海安农商行金融监测信息系统主要功能

        海安农商行金融监测信息管理系统于2013年10月正式上线运行，系统共有台账维护、报表维护、报表补平、报表校验、报表复核、报表审核、报表汇总、报表导出、报表管理、报表定制、报表分析等11项功能模块，主要具有8项功能：

        一是数据整合功能。系统能够自动抓取省联社下发的核心系统、信贷系统、财管系统业务数据，对各类业务数据进行整合和存储，从而形成金融业务数据管理和应用的数据中心。数据中心分为账户、客户、产品、机构、交易、渠道、协议和公共部分等主题，为各类管理系统提供统一的数据来源，保证了各类报表的一致性，实现数据处理并行，并支持海量数据加工，具备高度的可靠性和可恢复性。

        二是流程管理和控制功能。实现了数据采集、数据维护、数据检验、报文生成等处理的全流程管理，可有效落实监管统计数据各环节质量控制责任，对从数据源到生成指标的数据质量进行全流程监控。对少量尚未实现自动取数的过渡性电子台账增加复核流程，加强校验。系统同时提供数据审核角色，由审核人员对数据、报表进行二次复核，进一步提高数据准确性，并对生成数据、报表的调整、修改系统实现按权限的流程审批。

        三是多法人机构及分支机构数据报送功能。系统将异地支行的数据报送纳入，可分别生成异地支行、海安地区和汇总报表，支持多个网点灵活汇总合并，并可实现农商行与入股的村镇银行等多法人机构的合并报送支持功能，充分体现了系统的前瞻性和可扩展性。

        四是自动折算与进位功能。系统通过对外币折算方法的定义和封装，为外币折算人民币方式的变化提供良好的扩充性。系统同时具有数据自动调平功能，对由于进位和四舍五入带来的0.01差值自动调整，能够实现报表间的数据自动平衡，减少统计人员的工作量。

        五是数据分析预警功能。系统可基于非现场监管报表报送分析平台，利用基础指标及派生指标数据，自行定义各类分析模版，自动产生分析结果，并对波动较大的指标进行预警。统计人员可根据自身需要建立分析应用模板，模板自动采集数据并根据设定的口径和分析关系进行加工，形成需要的分析指标以及基础报告，充分发挥统计分析在内部经营决策和风险管理中的作用。

         六是数据信息共享功能。系统可为绩效考核系统、审计稽核系统、内勤主任履职考评系统等提供接口，便于这些系统数据的获取和分析应用。目前已利用数据仓库开发综合查询系统，解决了日常总行常用分析应用数据和基层网点对客户和内部数据的查询要求，减少对省联社核心系统资源的耗用。

        七是自定义报表功能。系统提供强大的报表定制工具，实现报表的配置、展示、分发、订阅、补录功能，可基于基础数据和非现场监管报表系统数据自定义各类报表。

       八是动态管理及扩展功能。考虑到银监部门对非现场监管报表进行调整，系统在设计上采取了模块化管理，指标项均为动态值，管理人员可在前台页面根据监管部门的口径调整要求，便捷地对有关口径、指标值、数据项、分析关系进行维护，提高了该系统的扩展性和兼容性。

         二、海安农商行金融监测信息系统应用成效

        海安农商行金融监测信息系统的上线运行，有效解决了金融监管统计数据数据采集效率低、数据质量难以保证、数据分析应用不足、人工填报数据工作量大的问题，提高了报表数据的提取率和数据质量，实现了对非现场监管报表、银监风险评级和预警分析的信息化、现代化、网络化管理，使得银行统计人员省心、银行监管部门放心。

        一是统计数据自动取数率大大提高。系统上线后，海安农商行监管统计数据的自动化取数率从原先的17.6%跃升至92.5%，对暂时未能自动采集的同业往来、票据回购、债券等数据，通过建立过渡性电子台账来获取，效率较以往有较大提升。统计人员从繁重的数据基础采集工作中解放出来，原先涉及所有网点兼职统计人员和总行相关部门人员，耗费2-3个工作日方能完成的数据采集填报工作，现在只需报表管理人员1-2个人、2-3个小时就能完成。

        二是大部分报表实现完全自动取数填报。目前海安农商行需上报非现场监管报表63张，需填报数据项11272项(不含自动计算项3670项)，系统自动提取项达10427项，台账导入初录项845项，已有38张报表实现完全自动取数填报，占全部报表的60%。

        三是数据报送的及时性和准确性得到保证。对基础数据的质疑信息在业务及管理基础系统进行核查和纠正，保证新系统信息全面、及时、准确反映业务实际，从源头上夯实数据质量基础，海安农商行自2012年6月份系统试运行以来，尚未出现非现场监管报表差错，得到银监部门的充分肯定。

        四是数据分析应用水平得到提升。系统的使用极大解除了海安农商行统计人员手工劳动的繁重束缚，使得统计人员有更多的精力和时间用于核实、分析数据，提高了数据的应用能力，统计人员的职责也由过去的“做报表”提升为现在的“管理数据”。