2024年交通银行高层次人才社会招聘启事（10.28）
高层次人才-AI高级专家
职位信息
招聘部门：总行-金融科技部/数字化转型办公室
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.负责跟踪人工智能前沿技术，对人工智能未来发展和应用进行设计、规划、研发、项目建设及日常管理工作。
2.负责人工智能相关业务场景调研、分析，推进机器学习等智能化应用落地。
3.负责人工智能模型涉及的构建、应用、管理等平台的设计和开发。
4.负责深度学习相关模型设计及优化，计算机视觉/数字图像处理/图形学等关键算法研发及AI平台优化，AI相关分布式计算框架的搭建及性能优化等。
职位要求
1.一般应当在知名高校取得人工智能、计算机科学等相关专业博士学位，从事人工智能、自动化、数学、计算机视觉、数据挖掘等相关专业方向工作，熟悉机器学习、深度学习、图算法。
2.具有模型设计能力，熟练使用Tensorflow、PyTorch等至少一种深度学习框架，熟悉Linux下C/C++/Python/Pyspark编程。
3.具备海外大型银行、大型互联网企业工作经验者优先；负责或参与过大型机构人工智能规划者优先；具备生成式大模型相关研究及开发经验者优先。
4.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力，良好的逻辑思维能力及稳定的心理素质，强烈的责任感和团队合作精神。
5.具备良好的政治素质、优秀的思想品德，身体健康，品行端正，无任何违规违纪行为；符合交通银行亲属回避规定。
高层次人才-AI专家
职位信息
招聘部门：总行-数据中心（系统运营中心）
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.负责跟踪人工智能前沿技术，对人工智能未来发展和应用进行设计、规划、研发、项目建设及日常管理工作；
2.负责人工智能相关业务场景调研、分析，推进机器学习等智能化应用落地；
3.负责人工智能模型涉及的构建、应用、管理等平台的设计和开发；
4.负责深度学习相关模型设计及优化，计算机视觉/数字图像处理/图形学等关键算法研发及AI平台优化，AI相关分布式计算框架的搭建及性能优化等。
5.负责AIOps的算法研究、应用和落地，提升故障预测、根因分析、告警收敛等场景的智能运维水平。
职位要求
1.一般应当在知名高校取得博士学位，从事人工智能、自动化、数学、计算机视觉、数据挖掘等相关专业方向工作，具有图像、视频、NLP等完整的理论体系与算法体系，熟悉机器学习、深度学习、图算法；
2.具有3年及以上专业工作经历；
3.年龄一般不超过40周岁，条件特别优秀的可以适当放宽；
4.具有模型设计能力，熟练使用Caffe、Tensorflow、mxnet、PyTorch等至少一种深度学习框架；
5.具备海外大型银行、大型互联网企业工作经验者优先，至少负责过一个完整AI应用项目，且在项目中承担业务分析师或数据科学家角色；
6.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力，良好的逻辑思维能力及稳定的心理素质，强烈的责任感和团队合作精神。
高层次人才-财富顾问高级专家
职位信息
招聘部门：总行-私人银行部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.负责传递总行投资观点，开展海内外经济、政策和市场的研究，了解和研究客户的需求，提供财富管理及资产配置建议。
2.负责督导和推进资产配置专业能力在分行的贯彻执行，开展各项培训，落实总行私人银行在产品服务、资产配置服务等方面的管理要求。
3.负责落实总行重点项目创新与推进，推动家族信托、家族办公室等业务在分行的有序开展。
4.负责陪同分行客户经理拜访私人银行客户，支持私银客户经理相关工作，为私人银行客户提供专业性强的综合解决方案。
职位要求
1.硕士以上学历，金融、经济、管理等相关专业，从事金融相关业务工作满10年。
2.具有5年以上海外私人银行或资产管理、财富管理领域的管理工作经验，具有丰富的投资研究和客户服务经验。
3.具备丰富的经济、金融、管理、法律等知识，熟悉国家经济、金融方针政策，具备较强的产品筛选和比较能力，掌握资本市场、风险管理和投资管理等较为全面的金融知识。
4.熟悉投资顾问工作流程，具备较强的综合解决方案设计和交付能力。
5.具有较强的组织管理能力、学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力，良好的逻辑思维能力及稳定的心理素质，强烈的责任感和团队合作精神。
高层次人才-大数据风控专家
职位信息
招聘部门：总行-零售信贷业务部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.发掘大数据风控创新方案，深入业务分析，提升量化分析决策效率，驱动业务稳健增长；
2.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法，建立消费信贷领域大数据模型，持续优化核心算法和代码实现。
职位要求
1.一般应当在知名院校获得博士学历（学位），具有数学、统计、金融、计算机等相关专业背景，在专业领域具备突出能力者优先。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求；
2.具有三年以上海内外知名金融机构的大数据风控或模型算法专家背景；
3.熟悉统计学和机器学习方法，具备敏锐的数据分析意识，思维严谨缜密；
4.熟练使用Python/SAS等分析工具，具有数据驱动决策方面的经验。
高层次人才-大数据智慧应用专家
职位信息
招聘部门：总行-数据管理与应用部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.面向银行业务场景，牵头重大业务需求的数据规划与整合工作，开展各业务数据集市、大数据智慧应用的规划设计。
2.明确专题分析课题，对数据进行梳理，建立并优化分析模型，助力业务发展；
3.支持各业务部门提升数据应用的智能化水平，提炼数据产品需求，并将相关成果快速落地、产品化。
4.推进数据应用分析成果共享推广，牵头大数据智慧应用领域关键性、前沿性研究。
5.牵头推进业务部门提升数据质量，提升数据治理成效。
6.负责与其他团队、业务及技术部门的工作协调，协助管理本团队人员参与的各项重点项目，保证工作高效准确的完成，协助团队人员能力培养。
职位要求
1.一般应当在知名高校取得计算机、人工智能、信息管理、数据挖掘、应用数学、统计等相关专业博士学位；
2.从事5年以上数据分析、数据挖掘、大数据应用、人工智能等相关专业方向工作，熟悉数据分析、大数据领域理论和实践；
3.具备数据仓库管理及软件开发经验，掌握主流数据库技术，具备SQL、SAS、Python、R等编程能力，精通数据分析和算法设计能力，特别是具有图像、视频、NLP等完整的理论体系与算法体系，熟悉机器学习、深度学习、图算法等，有丰富的业务需求分析或数据应用项目实践经验；
4.熟悉商业银行业务构架及职责划分，了解银行业务条线的相关产品知识及业务操作流程；
5.具备海外大型银行、大型互联网企业工作经验者优先，至少负责过一个完整大数据智慧应用管理项目，且在项目中承担项目经理、数据科学家的角色；
6.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力，良好的逻辑思维能力及稳定的心理素质，强烈的责任感和团队合作精神。
高层次人才-个人金融数据分析专家
职位信息
招聘部门：总行-个人金融业务部/消费者权益保护部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.基于对商业银行个人金融业务的深刻理解，负责商业银行数据分析的发展和应用的设计、规划、研发项目建设及日常数据分析管理工作；
2.负责数据分析、零售数据集市等智能化项目的应用落地及优化，牵头搭建数据分析系统、报表，基于银行大数据相关模型的规划，推进项目建设及模型开发、监控及优化升级；
3.关注数据应用分析的前沿研究，提升零售金融数据应用的智能化水平，协同其他数据分析应用需求方，对业务运营规划、推进策略、产品优化等提出有效指导。
职位要求
1.获得知名院校博士学历（学位），计算机、统计学、数学、金融类、工程类等相关专业优先；对业绩特别突出或者急需紧缺人才，可适当放宽学历要求。
2.4年以上金融数据分析、建模经验，具备知名企业、金融机构、互联网平台金融数据分析团队管理经验者优先。
3.熟练掌握主流数据分析技术，具备SQL、SAS、Python、Scala、R等编程能力及丰富的大型数据分析应用项目经验，精通数据分析和算法设计。
4.具有良好的协调沟通能力、逻辑思维能力、团队合作精神。
5.认同交通银行的企业精神和价值观，拼搏进取、责任立业、创新超越。
6.具有正常履职的身体条件，具备健康良好的心理素质。
7.符合交通银行亲属回避相关规定。
高层次人才-海外授信管理专家
职位信息
招聘部门：总行-授信管理部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.负责海外机构授信管理政策的制定及跟踪、评估、优化；
2.监测和评估交通银行境外资产组合信用风险变动，为境外行授信管理工作提供决策支持和管理建议；
3.负责海外机构贷（投）后管理制度、系统、流程、工具建设、风险排查及日常管理工作；
4.负责研究并推进风险监测系统、名单制管理等在海外机构贷（投）后领域的应用，落实信用风险防控措施。
职位要求
1.在知名高校取得博士学历（学位），具有计算机、人工智能、数理统计、金融工程等相关专业者优先；非经济金融相关专业的，取得CFA、FRM等资质证书者优先；
2.具有较为全面的授信业务理论知识，熟悉主要国家/地区监管政策、金融市场规则和业务惯例，同时具备授信前台经营和中台管理工作经历的优先考虑；
3.熟悉海外金融机构信用风险监测系统的建设和运用，对风险信息数据的收集、过滤、评估、使用有一定的经验；
4.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力，有良好的逻辑思维能力及稳定的心理素质；能够熟练使用彭博、路透等工具，掌握Python等编程语言者优先。
5.具有良好的个人品质、职业道德以及较强的敬业精神。
高层次人才-金融市场业务高级专家
职位信息
招聘部门：总行-软件开发中心
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.承担金融市场业务相关系统建设及管理等工作。
2.参与金融市场业务的需求分析、制订技术解决方案等工作。
3.参与金融市场相关业务和技术的培训、指导、支持等工作。
4.跟踪掌握金融市场行业最新的业务和技术发展趋势，如智能交易、量化交易、智能风控等领域。
职位要求
1.一般应当在知名高校取得计算机、软件工程、金融等相关专业博士学位。
2.8年以上金融市场业务项目实施经验和团队管理经验。
3.精通金融市场业务相关的前中后台系统架构（系统设计模式等），熟练掌握DevOps等研发运维一体化流程机制，具有金融市场业务相关系统（IT产品）经历优先。
4.熟悉金融市场业务相关的交易品种、估值定价模型、风险管理体系、会计核算模型等领域。
5.具有扎实的编码能力，至少精通一种主流编程语言，如Python、Java、C++等。
6.熟悉银行业务、具有银行业务系统设计及开发经验者优先考虑。
7.具备良好的政治素质、优秀的思想品德、较好的仪表气质，身体健康，品行端正，无任何违规违纪行为；符合交通银行亲属回避规定。
高层次人才-境外反洗钱管理专家
职位信息
招聘部门：总行-内控合规部/法律事务部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
负责开展境外洗钱风险防控和反洗钱国际标准执行相关研究，组织搭建全集团境外机构洗钱风险管理体系，建立健全境外机构反洗钱管理制度，牵头开发相关反洗钱管理工具、系统和模型。
职位要求
1.一般应取得博士学位，在境外知名国际组织、金融企业、跨国机构担任反洗钱管理职务的专业技术或管理人才，或在著名高校、科研机构从事反洗钱相关研究，并受聘副教授及以上教职；
2.熟悉金融行动特别工作组（FATF)等国际反洗钱组织标准，以及美国、英国、欧盟、新加坡或中国香港等主要国家或地区的反洗钱法律法规及监管规则，对银行业务运转及反洗钱工作开展等有深入理解；
3.具有境外金融机构反洗钱工作实务经验，熟悉洗钱风险管理体系搭建、管理工具开发和系统建设等工作。
高层次人才-科技金融高级专家
职位信息
招聘部门：总行-公司机构业务部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.负责全行科技金融组织架构和体制机制建设，对标市场对表先进同业，持续改革优化，达成战略规划目标。
2.负责组织开展科技金融领域的政策、业务、技术等动态分析，牵头创新产品市场调研、竞品分析、需求研究和产品设计等全生命周期工作，并推动落地。
3.负责科技金融数字化经营和数字化风控，熟悉数据建模及算法优化，牵头数字化赋能系统工具建设，推动集中化经营。
4.负责科技金融品牌打造和市场宣传，开展市场和客户体验调研，制定、调优宣传策略，定期发布相关经验和成果。
职位要求
1.“985”或海外知名高校毕业，经济学、金融工程、计算机科学、数据科学、统计学、数学等相关专业的硕士或博士学位；
2.具有5年以上科技金融业务工作经验，其中省级及以上金融机构相关工作负责人履历不低于3年；国有银行总行相关履职经验者优先；
3.有大数据分析工作经验，熟悉主流语言技术，了解数据的采集、清洗、存储、分析、挖掘等工作的优先；
4.具有数字化思维，对金融行业数字化转型有深入的理解，能够结合业务场景，提出创新的技术思路和解决方案；
5.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力。
高层次人才-跨境金融数据分析专家
职位信息
招聘部门：总行-国际业务部/离岸金融业务中心
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.基于对商业银行跨境金融业务的深刻理解，负责跨境金融数据分析的发展规划、应用设计、项目建设及日常数据分析管理工作；
2.负责数据分析、数据治理、客户画像等智能化项目落地及升级，牵头搭建数据分析系统，建立基于银行大数据相关模型，推进项目建设及模型开发、监控及优化升级；
3.关注数据挖掘、计算科学、统计分析领域的前沿研究，创新利用数据分析工具进行分析，对业务决策、客户营销、产品优化等提出有效指导。
职位要求
1.获得知名院校博士学历（学位），计算机、统计学、数学、金融工程等相关专业优先；对业绩特别突出或者急需紧缺人才，可适当放宽学历要求。
2.4年以上金融数据分析、建模经验，具备知名企业、金融机构、互联网平台金融数据分析团队管理经验者优先。
3.熟练掌握主流数据分析技术，具备SQL、SAS、Python、Scala、R等编程能力及丰富的大型数据分析应用项目经验，精通数据分析和算法设计。
4.具有良好的协调沟通能力、逻辑思维能力、团队合作精神。
高层次人才-量化交易专家
职位信息
招聘部门：总行-金融市场部（贵金属业务中心）
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
运用量化交易业务经验，制定和实施量化交易策略，研发和建立金融模型和风险模型，协助推进交易业务量化转型。
职位要求
1、国际知名院校博士学历（学位），具有金融工程或数理统计知识背景，数学、金融工程、数理统计等专业优先；
2、具有5年以上在利率、汇率市场相关交易经验，了解相关市场微观结构；
3、拥有大型金融机构量化交易经验，具备量化策略制定能力，熟悉交易系统架构，了解量化模型定价库的数据结构；
4、在数学、统计、算法、金融工程等方面基础扎实，具有较强的数理分析、逻辑推理能力；具备研发和建立金融模型和风险模型实务能力，以及较强的数据处理能力；精通计算机程序设计，熟练使用编程和数据库等工具。
5、具备良好沟通协调能力和团队协作精神。
高层次人才-量子技术高级专家
职位信息
招聘部门：总行-金融科技创新研究院
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.负责跟踪量子计算、抗量子密码等前沿技术，对量子技术的发展和应用进行研究、设计、规划、项目研发等工作；
2.负责量子技术相关业务场景调研、分析，推进应用落地；
3.负责量子计算AI增强、抗量子密码相关算法研究，应用设计和开发。
职位要求
1.一般应当在知名高校取得博士学位，从事量子技术相关专业方向工作，具有相关领域丰富的理论基础和实践经验，良好的技术管理能力
2.具备海外大型银行、大型互联网企业工作经验者优先，至少负责过一个完整金融科技创新应用项目研发；
3.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力，良好的逻辑思维能力及稳定的心理素质，强烈的责任感和团队合作精神。
高层次人才-零售客群经营专家
职位信息
招聘部门：总行-个人金融业务部/消费者权益保护部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.开展行业研究，分析细分客群特性及同业竞争手段，以客户为中心，制定有效的客户经营策略，丰富完善现有客户运营体系，推动阶段性业务需求及各类业务目标在客群中的落地达成；
2.综合运用各类金融产品，创新产品组合，设计可复制推广的创新经营方案；
3.制定新客客群、存量防流失客群的线上线下协同化运营策略，实现相关客群的获客、留存。
职位要求
1.获得知名院校博士学历（学位），金融类、经济、市场营销、电子商务等相关专业优先；对业绩特别突出或者急需紧缺人才，可适当放宽学历要求。
2.4年以上相关工作经验，具备知名企业、金融机构、互联网平台用户增长或商务推广工作经验者优先。
3.具有良好的协调沟通能力、逻辑思维能力、团队合作精神。
4.认同交通银行的企业精神和价值观，拼搏进取、责任立业、创新超越。
5.具有正常履职的身体条件，具备健康良好的心理素质。
6.符合交通银行亲属回避相关规定。
高层次人才-零售信贷风险高级专家
职位信息
招聘部门：总行-零售信贷业务部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.负责统筹零售信贷风险管理，支持业务稳健发展；
2.根据业务不同发展阶段，结合集团战略要求，负责规划和指导零售信贷风险经营及平台布局；
3.牵头零售数字化风控体系建设和优化，有效整合并协调相关部门，提升零售信贷整体风控能力，并完成重大项目落地；
4.对零售板块重大经营活动提供风险决策意见。
职位要求
1.一般应当在知名院校获得博士学历（学位），具有数学、统计、金融、计算机等相关专业背景，对零售信贷风险管理有丰富的研究及实践经验。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求；
2.具有五年以上国内外知名金融机构风控管理层或领军人才背景，其中在国内有两年以上金融/互联网行业工作经验者优先；
3.熟悉大数据风控方法论，有全面把控业务风险并解决重大风险问题的能力；
4.具有丰富的团队管理经验，具备良好的沟通能力、表达能力、抗压能力以及具有善于开拓创新的精神。
高层次人才-零售信贷经营贷产品研究专家
职位信息
招聘部门：总行-零售信贷业务部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
负责牵头零售信贷个人经营贷产品创新。主要包括：
1.制定个人经营贷产品业务发展策略、经营策略和工作计划；
2.负责根据监管政策及业务发展要求，开展相关产品研究，对市场进行研判，跟踪同业及相关市场情况，根据行业经营特征和客户需求，制定业务产品政策。
3.负责制定个人经营贷相关产品规章制度、管理办法，并推动落地。
4.负责个人经营贷相关个性化产品和业务流程创新。
职位要求
1.一般应当在知名院校获得博士学历（学位），熟悉个人经营贷行业市场情况及监管政策。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求；
2.具有五年以上海内外知名金融机构工作背景，三年以上个人经营贷产品研究或推进经验。
3.熟悉监管政策，并具备数字化创新和推动能力；
4.善于沟通，表达能力优秀，具备跨团队的协作精神，自驱力强。
高层次人才-零售信贷住房产品研究专家
职位信息
招聘部门：总行-零售信贷业务部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
负责牵头零售信贷住房产品研究。主要包括：
1.制定住房贷款产品业务发展策略、经营策略和工作计划；
2.负责根据监管政策及业务发展要求，开展相关产品研究，对市场进行研判，跟踪同业及相关市场情况，根据房地产行业经营特征和客户需求，制定业务产品政策。
3.负责制定住房贷款相关产品规章制度、管理办法，并推动落地。
4.负责住房贷款相关个性化产品和业务流程创新。
职位要求
1.一般应当在知名院校获得博士学历（学位），熟悉房地产行业市场情况及住房贷款监管政策。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求；
2.具有五年以上海内外知名金融机构工作背景，三年以上零售住房贷款产品研究或推进经验。
3.熟悉住房贷款监管政策，并具备数字化创新和推动能力；
4.善于沟通，表达能力优秀，具备跨团队的协作精神，自驱力强。
高层次人才-零售信用风险计量专家
职位信息
招聘部门：总行-风险管理部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.运用海外先进的风险计量经验，指导设计规范合规的零售风险计量模型研发体系；
2.指导设计零售风险计量和内部评级体系应用和管理机制，并配套建立预警处置机制；
3.指导落地零售业务风险分析与评估体系，支持零售业务线上化运营的风控策略和模型分析与快速迭代。
职位要求
1.一般应取得知名院校博士学历（学位），具有5年以上海外商业金融机构风险计量相关工作经验，在巴塞尔协议内部评级模型研发、业务风控模型研发、策略实施与风险监测等风险计量领域有实战经验；
2.具有数学、统计学、计算机等相关专业背景，熟练掌握Python、SAS等模型开发或机器学习软件，具有较强的数据分析和模型开发能力；
3.拥有较强的团队协作意识，工作责任心强，具有较强的抗压能力、表达能力和创新能力。
高层次人才-绿色金融高级专家
职位信息
招聘部门：总行-授信管理部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.负责绿色金融长远发展规划制定、目标确立、路径设计，研究提出投融资组合碳中和可行性方案；
2.深入研究绿色金融相关产业、行业政策，牵头绘制绿色金融重点领域发展图谱和展业场景，推进制定绿色金融细分领域授信政策及制度；
3.推进建设绿色金融关键业务指标跟踪体系（平台），加强指标分析，提出促进业务合理增长的建议；
4.推进建设客户ESG评价体系、绿色智能识别系统等绿金数字化应用平台，提出平台应用场景建议；
5.研究绿色金融国际前沿标准，推动绿色金融国际合作交流。
职位要求
1.在知名高校取得博士学历（学位），具有环境工程、计算机、人工智能、数理统计、金融工程等相关专业者优先；
2.在海内外知名商业性金融机构或金融监管机构工作，具有10年及以上金融相关工作经历；
3.具备绿色金融业务专长，熟悉海内外绿色金融政策，具有较为丰富的绿色金融业务实践和风险管理经验；熟悉全球绿色低碳发展前沿技术的优先考虑。
4.具有较强的沟通协调、数理统计、系统建设、创新研发能力。
5.具有良好的个人品质、职业道德以及较强的敬业精神。
高层次人才-普惠金融高级专家（风险建模）
职位信息
招聘部门：总行-普惠金融事业部/乡村振兴金融部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
开发、检测、迭代小微企业风险审批及其他相关模型，包括申请评分模型、行为模型、额度模型、反欺诈模型等，并定期检测模型应用的性能及效果。
职位要求
1.一般应当在知名高校取得博士学位，从事人工智能、自动化、数学、计算机视觉、数据挖掘等相关专业方向工作，具有图像、视频、NLP等完整的理论体系与算法体系，熟悉机器学习、深度学习、图算法。
2.具备大型银行或大型互联网公司工作经验者优先，三年以上信贷模型建模经验，熟悉银行业务理论、有关法律法规以及信贷管理基本知识。
3.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力，良好的逻辑思维能力及稳定的心理素质，强烈的责任感和团队合作精神。
4.拥护中华人民共和国宪法和法律法规，无任何违法违规违纪行为，热爱交通银行事业，品行端正，身体健康，符合交通银行招录回避及履职回避等规定。
高层次人才-普惠金融专家（科技金融方向）
职位信息
招聘部门：总行-普惠金融事业部/乡村振兴金融部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
负责科技类小微企业全生命周期客户服务，深刻理解业务场景，设计研发具有良好区分度和解释性的模型。深度挖掘内外部数据，负责不同场景下的小微企业产品体系搭建，分层、立体地支持相应场景的业务指标达成。
职位要求
1.一般应当在知名高校取得博士学位，从事人工智能、自动化、数学、计算机视觉、数据挖掘等相关专业方向工作，具有图像、视频、NLP等完整的理论体系与算法体系，熟悉机器学习、深度学习、图算法。
2.具备大型银行或大型互联网公司工作经验者优先，三年以上信贷模型建模经验，熟悉银行业务理论、有关法律法规以及信贷管理基本知识。
3.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力，良好的逻辑思维能力及稳定的心理素质，强烈的责任感和团队合作精神。
4.拥护中华人民共和国宪法和法律法规，无任何违法违规违纪行为，热爱交通银行事业，品行端正，身体健康，符合交通银行招录回避及履职回避等规定。
高层次人才-区块链高级专家
职位信息
招聘部门：总行-金融科技部/数字化转型办公室
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1. 负责规划制定全集团区块链技术的战略方向和路线图；负责区块链平台的总体规划、架构设计等管理工作。
2. 负责区块链应用场景探索、业务需求分析、架构方案设计并跟进业务领域落地。
3. 负责共识机制、加密算法、隐私计算、跨链等区块链技术的研究和优化；负责区块链基础设施平台的构建及管理，推进交通银行区块链基础设施完善及升级。
4. 跟进区块链领域的最新动态和技术趋势，及时关注主流区块链技术、国内外金融领域区块链应用相关发展趋势，提升交通银行区块链技术水平和产品创新能力。
职位要求
1. 一般应当在知名高校取得计算机、数学相关专业博士学位。
2. 5年以上区块链相关领域的工作经验，包括区块链技术研究、平台研发、应用开发、架构设计等，具有实际项目实践经验；具有区块链相关论文、专利、奖项优先。
3. 具备境内外大型银行、大型互联网企业工作经验者优先；负责过公有链、联盟链等大型项目规划及建设者优先；对区块链在金融、供应链等行业应用有深入了解和实践者优先。
4. 熟悉常见的公有链、联盟链底层框架，如Fabric、长安链等，有相关基础设施搭建和运维经验。
5. 精通Golang/C/C++/Rust/Python/Java其中一种以上编程语言。
6. 熟悉区块链相关技术，熟悉智能合约、DApp构建等；对区块链共识协议、加密算法、分布式系统等有深入理解；对区块链跨链访问、性能优化、平台搭建、应用实施有相关经验。
7. 具备较强的问题分析能力、问题解决能力、快速学习能力和沟通协同能力，对新技术充满热情，具备强烈的团队合作精神。
8. 具备良好的政治素质、优秀的思想品德、身体健康，品行端正，无任何违规违纪行为；符合交通银行亲属回避规定。
高层次人才-区块链高级专家
职位信息
招聘部门：总行-软件开发中心
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1. 负责规划制定全集团区块链技术的战略方向和路线图；负责区块链平台的总体规划、架构设计等管理工作。
2. 负责区块链应用场景探索、业务需求分析、架构方案设计并跟进业务领域落地。
3. 负责共识机制、加密算法、隐私计算、跨链等区块链技术的研究和优化；负责区块链基础设施平台的构建及管理，推进交通银行区块链基础设施完善及升级。
4. 跟进区块链领域的最新动态和技术趋势，及时关注主流区块链技术、国内外金融领域区块链应用相关发展趋势，提升交通银行区块链技术水平和产品创新能力。
职位要求
1. 一般应当在知名高校取得计算机、数学相关专业博士学位。
2. 5年以上区块链相关领域的工作经验，包括区块链技术研究、平台研发、应用开发、架构设计等，具有实际项目实践经验；具有区块链相关论文、专利、奖项优先。
3. 具备境内外大型银行、大型互联网企业工作经验者优先；负责过公有链、联盟链等大型项目规划及建设者优先；对区块链在金融、供应链等行业应用有深入了解和实践者优先。
4. 熟悉常见的公有链、联盟链底层框架，如Fabric、长安链等，有相关基础设施搭建和运维经验。
5. 精通Golang/C/C++/Rust/Python/Java其中一种以上编程语言。
6. 熟悉区块链相关技术，熟悉智能合约、DApp构建等；对区块链共识协议、加密算法、分布式系统等有深入理解；对区块链跨链访问、性能优化、平台搭建、应用实施有相关经验。
7. 具备较强的问题分析能力、问题解决能力、快速学习能力和沟通协同能力，对新技术充满热情，具备强烈的团队合作精神。
8. 具备良好的政治素质、优秀的思想品德、身体健康，品行端正，无任何违规违纪行为；符合交通银行亲属回避规定。
高层次人才-市场营销专家
职位信息
招聘部门：总行-个人金融业务部/消费者权益保护部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.熟悉金融业务特别是银行业务的行业情况及运营方式，结合业务需求及品牌营销推广计划打造整合线上线下的全局营销方案；
2.开展行业研究，分析细分领域业务特性及同业市场竞争格局，从营销视角，结合阶段性业务需求，设定和达成产品及品牌营销目标，制定营销策略、关键路径，并实施过程管控等；
3.对个金业务发展及阶段性业务目标的营销协同质效负责。
职位要求
1.获得知名院校博士学历（学位），计算机、金融类、市场营销等相关专业优先；对业绩特别突出或者急需紧缺人才，可适当放宽学历要求。
2.4年以上金融产品市场营销经验，具备知名企业、金融机构、互联网平台市场营销管理经验者优先。
3.具有良好的协调沟通能力、逻辑思维能力、团队合作精神。
4.认同交通银行的企业精神和价值观，拼搏进取、责任立业、创新超越。
5.具有正常履职的身体条件，具备健康良好的心理素质。
6.符合交通银行亲属回避相关规定。
高层次人才-受托资产管理高级专家
职位信息
招聘部门：总行-养老金融部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.负责制定年金基金资产配置策略和方案，开展年金基金投资产品研究；
2.负责年金基金投资业务及管理体系建设；
3.负责投资管理人监督管理和绩效评估。
职位要求
1.具有经济、金融、会计、数学、统计、计算机等相关专业教育背景；
2.具备丰富的养老金投资管理、资产配置工作经验；
3.熟悉养老金融政策法规和产品体系，具有较强的管理服务、沟通协调、和研究能力，具有良好的学习能力、文字表达能力和组织管理能力；
4.具有良好的职业道德、团队合作精神和服务意识，能够承受较大的工作压力。
高层次人才-投行化风险处置专家
职位信息
招聘部门：总行-资产保全部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.负责梳理完善风险处置工作中的投行化手段运用机制，制定健全相关管理制度和工作规范。
2.负责推动境内外重大风险项目处置，在债务重组方案、交易结构设计、境外协调对接等方面提供专业支撑；
3.负责建立和维护境内外各类风险资产投资机构关系，积极拓展风险处置网络和渠道；
4.负责指导所对接的集团内经营单位，合规有序开展风险处置日常工作。
职位要求
1.原则上需有投资银行、另类投资、风险处置等相关领域的境外工作经历或全球化企业境内分支机构的工作经历；
2.具有5年以上投资银行、另类投资、风险处置等相关领域的工作经验，熟悉境内和至少1个境外国家（或地区）的相关业务实践；
3.具备境内外重大风险项目处置经验，至少负责过一个重大风险项目处置落地，熟悉境内外房地产市场投融资和风险处置者优先；
4.能够基于项目情况，主动寻找协调外部合作机会，拓宽风险处置渠道；
5.有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力，良好的逻辑思维能力及稳定的心理素质，强烈的责任感和团队合作精神。
高层次人才-托管大数据分析专家
职位信息
招聘部门：总行-资产托管部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.运用大数据技术和人工智能工具，负责托管数据应用建设，实施托管数据挖掘、分析和展现等应用：对客构建托管客户投后管理价值提升分析应用场景，对内挖掘托管业务营销价值提升分析场景提供数据支持，及挖掘托管运营质效价值提升分析场景提供优化建议；
2.负责托管数据治理相关制度和规范建设；负责开展托管数据标准建设，整合托管基础数据，推进跨部门、跨系统的托管数据整合，建设托管数据集市；
3.负责管理和维护托管数据资产，包括各类业务数据、资讯数据等；
4.跟踪及了解全球绩效评估理论发展动向和投资管理分析热点，结合托管业务构建全行托管资产绩效评估及风险管理服务的总体服务方案设计、服务规划部署及服务运营指导工作；
5.负责托管重点客户绩效评估与风险管理相关的课题研究、实证分析、产品设计、需求撰写等工作。
职位要求
1.计算机、软件工程、金融工程、数学等相关专业硕士及以上学历，具有经济、金融、投资，及人工智能、大数据等相关专业的复合型专业或工作背景。开发经验丰富者优先、有商业银行托管业务及相关系统建设等工作经验者优先；
2.具备用户画像、推荐系统等方面的工作经验优先；熟练使用大数据处理框架（Hadoop/Hive/Spark/Kylin）相关技术；熟练掌握SQL、Python、SAS等数据分析工具；
3.具有课题研究能力，至少负责过一个从理论研究、实证分析、产品设计到开发投产的金融类创科项目。
高层次人才-线上交易风险计量专家
职位信息
招聘部门：总行-网络金融部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.建设网络金融业务智能化风险管控体系。
2.运用数字化技术主动识别、监测、评估和控制网络渠道业务运行中的主要风险，增强网络渠道的整体风控能力。
职位要求
1.一般应当在知名院校获得博士学历（学位），从事金融风险管理、信息安全等相关专业工作。
2.具有至少5年及以上业务风险管理或信息安全管理工作经验，熟悉商业银行业务或金融科技公司支付业务，具备运用大数据技术、人工智能技术、数据分析系统开展风险管理或信息安全管理的成功经验。
3.在海外商业性金融机构、金融科技公司或大型互联网企业连续全职工作3年及以上，在业内具有一定知名度者优先。
4.具有良好的沟通及协调能力。
高层次人才-压力测试风险计量专家
职位信息
招聘部门：总行-风险管理部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.组织开发、维护和监控各类组合类风控模型，包括宏观情景、压力测试模型等，精确识别组合风险；
2.协助开展集团压力测试管理，制定压力测试相关政策和操作规程，推动压力测试结果在业务发展和经营管理中的应用；
3.持续跟踪预测宏观经济运行情况，及时识别、客观反映资产存在的风险和损失，优化完善减值模型计量管理；
4.负责开发基于客户层面的压力测试工具，精确识别各类压力场景下尾部客群风险；
5.负责新型技术在压力测试领域的研发和组织落地。
职位要求
1.一般应取得知名院校获博士学历（学位），具有金融工程、经济学、数学、计算机等专业背景，CFA、CPA、FRM等持证者优先；
2.具有5年以上海外大型商业银行、咨询公司、监管机构工作经历，具备国内外压力测试、宏观情景设置、风险计量、资本计量高级方法、巴塞尔协议等方面实施经验者优先；
3.具备大数据分析和建模能力，能熟练运用SAS、Python、SQL等开发软件和数据库工具；
4.拥有较强的团队协作意识，工作责任心强，具有较强的抗压能力、表达能力和创新能力。
高层次人才-养老金融产品研发专家
职位信息
招聘部门：总行-养老金融部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.负责养老金融产品研究、设计、管理；
2.负责营销方案制定、产品培训和服务支持工作；
3.负责市场及同业研究，为业务发展提供支持。
职位要求
1.具有经济、金融、会计、数学、统计、计算机等相关专业教育背景；
2.具备丰富的养老金融产品设计、研发、管理工作经验；
3.熟悉养老金融政策法规和产品体系，具有较强的产品服务、沟通协调、逻辑思维和研究能力，具有良好的学习能力、文字表达能力和组织管理能力；
4.具有良好的职业道德、团队合作精神和服务意识，能够承受较大的工作压力。
高层次人才-养老金融战略规划高级专家
职位信息
招聘部门：总行-养老金融部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
1.负责制定集团养老金融业务整体规划并推进实施；
2.负责组织推进集团养老金融产品服务体系、养老金融场景研究和建设。
3.负责养老金融政策、行业发展、产品服务等研究；
4.负责集团养老金融品牌建设。
职位要求
1.具有经济、金融、会计等相关专业教育背景；
2.具备丰富的养老金融业务统筹规划工作经验；
3.熟悉养老金融相关政策法规，具有较强的政策研判、沟通协调、逻辑思维和研究能力，具有良好的学习能力、文字表达能力和组织管理能力；
4.具有良好的职业道德、团队合作精神和服务意识，能够承受较大的工作压力。
高层次人才-综合场景消费贷产品建设专家
职位信息
招聘部门：总行-零售信贷业务部
工作地点：上海市
截止时间：2024-12-31
职位描述
负责零售信贷综合场景消费贷产品建设和业务拓展。主要包括：
1.负责综合场景消费贷产品建设规划，牵头打磨重点消费信贷产品及场景；
2.构建金融场景下的用户体系，实现场景用户的可持续增长和留存，提升用户数和活跃数，增加用户粘性和贡献；
3.负责研究消费金融产品业务和竞品情况，挖掘场景对接机会，制定并实施渠道建设及业务拓展规划；
4.负责开展综合场景消费贷产品全生命周期经营管理；
5.通过数字化工具对综合场景消费贷业务进行分析、评估、优化和完善，提升零售信贷场景内经营能力。
职位要求
1.一般应当在知名院校获得博士学历（学位），具有五年以上海内外知名金融机构工作背景，三年以上零贷产品研发及场景建设经验。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求；
2.熟悉综合场景消费贷产品的市场情况，包括行业规模、头部客户情况、生活金融场景合作现状等，具备一定行业资源者优先；
3.能够沉淀数字化运营模式，探索整合场景业务数字化创新模式，推进模式复制，提升整体业务效果；
4.善于沟通，表达能力优秀，具备跨团队的协作精神，自驱力强。
原标题：交通银行
文章来源：https://job.bankcomm.com/index.do#/social/main
