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2023银行秋招考点冲刺班
无锡农商银行建审计模型库促大数据审计转型
  今年以来,面对国内外复杂的经济形势,无锡农商银行始终坚持“防住疫情,稳住经济”,稳中求进地发展业务。该行审计部为更好地发挥监督作用,启动审计模型库建设应用项目,以大数据为基础,促进审计的智能化、平台化转型。
  深调研,理逻辑,重采集,夯实大数据审计基础。该行年初紧扣普惠转型目标,紧抓信贷风险,启动审计模型库建设应用项目,以信贷新产品、新业务为抓手,对公司业务部、信贷管理部、个人金融部、网络金融部、数字银行部等信贷条线部门产品进行深入调研,更新完善了模型逻辑中个人消费贷款,个人经营贷款,按揭贷款的审计口径,接入了如锡银e抵贷(经营)、锡银房e贷(经营)等新业务产品,废除了如贷款检查未执行交叉检查等老旧模型,共梳理形成审计模型110个,初步形成审计模型库,奠定了大数据审计工作基础。
  邀专家,深内挖,着力提升大数据审计水平。该行在梳理模型库时,通过咨询省联社审计部和外部专业机构模型建设专家的意见和建议,利用监管视角,抓业务风险,拓宽审计思路,补充了16个在他行使用效果明显的模型。同时深入挖掘自身审计人员以往的审计经验和审计成果,借助审计经验的转化以及审计典型案例的转化,新增了多个自主研发的财务费用类及国际业务类审计模型,这些模型在财务费用专项审计及国际业务专项审计中的推广和使用,大大提升了审计人员的大数据审计水平。
  建目录,促内培,大力推进大数据审计应用。该行针对不同业务、不同层次需求,修订完成审计模型库目录,并分发给审计人员。采取多层次综合培训与专题培训相结合,提升内审培训的深度和广度。在审计部内部组织举办工作培训班,引导内部审计人员严格按照审计方案结合审计模型库的方式积极开展内部审计工作,推进大数据审计在审计项目中的应用和推广,强化质量控制,提升工作水平。
  本次模型库建设工作促进了非现场审计工作的不断总结与提升,也为大数据背景下充分发挥审计的非现场监测职能奠定了坚实基础。
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