1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据相关开发经验；
2. 使用过Java/Scala/Python/C++/C 至少其中一门编程语言进行项目开发、实施；
3. 具备Hadoop/Spark/Hbase/ES/Flink/Yarn/MPP架构计算引擎的使用经验（生产环境），熟悉大数据类软件体系架构及源码，了解核心组件内部原理，有集群部署及运维运营经验；
4. 熟练使用Linux操作系统，熟练使用Shell/Python/Perl编写自动化脚本；
5. 具备数百TB级别Hadoop大数据集群运营、监控开发以及性能调优经验；（优先）
6. 有较强的学习能力, 对于新技术和开源生态具有强烈好奇心和持续关注的热情；
7. 较强的人际关系能力、有团队精神，较强的执行与推动能力，有一定抗压力。
需求分析岗
工作职责
1、负责日常大数据类的需求分析，评估数据需求的技术可行性，输出需求规格说明书。
2、参与业务部门的数据分析工作，为业务部门提供经营决策依据，输出分析报告。
3、梳理业务应用场景，洞察业务痛点，为业务部门提供综合性解决方案。
4、参与需求分析团队管理工作。
任职要求
1、计算机、数据等相关专业，大学本科以上，具备优秀的沟通表达能力，有自我驱动能力，团队合作意识佳。
2、2年以上开发工作经验，1年以上需求分析、数据分析、需求整合与规划工作经验。
3、大数据、互联网、通讯行业、金融行业工作经验优先。
4、熟练掌握SQL开发技能，可独立进行开发，熟悉各种系统分析、设计文档的格式和编制要求。
5、至少掌握Python,Scala,R等一种以上常用的数据开发技能，可独立撰写数据分析报告。
PMO项目管理
工作职责
1、结合卡中心业务、部门工作内容，规划并设计适合大数据中心的项目实施方法，并推动落地；
2、负责指导并管理大型数据挖掘项目/大型系统功能项目的实施；
3、研究前沿的项目管理理论，并引入相应的方法在大数据中心应用；
4、熟悉主流的敏捷项目管理方法及工具，能够进行改造并推广使用；
5、为团队成员各项工作提供技术及业务指导及协助；
6、能够完成领导交办事项，并具有良好的报告撰写能力。
任职要求
1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士、博士，项目管理领域专家，具备丰富的大型项目管理经验；
2、有丰富的敏捷项目管理经验，熟悉前沿的项目管理方法，熟悉领域制管理模式；
3、熟悉主流的敏捷项目管理工具（Jira、confluence等），了解大数据相关技术（hadoop、数据仓库、SQL等）；
4、较强的逻辑思维能力、项目敏感度，擅于利用数据发现项目风险问题及解决风险；
5、较强的沟通表达能力和项目协调能力，对新方法有强烈求知欲和学习能力，能够承受压力；
6、优先考虑：具有毕马威等咨询服务公司工作经验、具有PMP/高级项目管理师资格。
大数据开发岗
工作职责
1、负责日常大数据类的需求分析，评估数据需求的技术可行性，输出需求规格说明书。
2、负责基于大数据平台的数据采集、数据应用的设计、开发、测试和上线。
3、参与数据中台规划、制定并完善开发规范、标准和流程。
4、参与业务部门的数据分析工作，为业务部门提供经营决策依据，输出分析报告。
5、梳理业务应用场景，洞察业务痛点，为业务部门提供综合性解决方案。
6、负责各业务板块经营专题分析及其他重点分析工作的开展及落地应用。
任职要求
1、计算机、数据等相关专业，大学本科以上，具备优秀的沟通表达能力，有自我驱动能力，团队合作意识佳。
2、2年以上开发工作经验，1年以上需求分析、数据分析、产品经理或系统规划工作经验。
3、大数据、互联网、通讯行业、金融行业工作经验优先。
4、熟练掌握SQL或者JAVA开发技能，可独立进行开发，熟悉各种系统分析、设计文档的格式和编制要求。
5、至少掌握Python,Scala,R等一种以上常用的数据开发技能，可独立撰写数据分析报告。
数据挖掘岗-人工智能方向
工作职责
1.丰富的人工智能项目经验,包括语音识别, 声纹识别,图像识别,自然语言处理、知识图谱 ;
2.进行大数据挖掘算法的基础研究及建设,包括:开发大规模深度学习算法,底层并行计算框架,设计开发深度学习组件，数据挖掘新算法研究及引入标准化，标准化算法类工作推进及培训；
3.负责大型人工智能项目方案制定，项目实施落地及优化等;
4.负责机器学习算法，图算法等项目落地；
任职要求
1、具备3年以上数据挖掘相关工作经验，数学、统计学及计算机等相关专业本科及以上学历。
2、熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等）及具备相关工作经验。
3、熟悉常用机器学习算法(如分类,回归,聚类,关联规则等)及其原理,至少在如下一个领域有深入研究:语音声纹、图像、知识图谱、推荐、强化学习、自然语言处理;。
4、熟练掌握Linux/Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java,R等一种以上常用数据挖掘编程语言。
5、拥有较强的数据洞察能力，数据规划能力、数据分析能力、项目管理能力、逻辑思维能力、问题解决能力、业务敏感度和沟通表达能力。
6.较强的逻辑思维能力,数据敏感度,擅于利用数据发现问题及解决问题;
7.自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,有较高的外文资料阅读和翻译能力;
8.较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力;
数据挖掘岗
工作职责
1、围绕卡中心经营重点，负责渠道获客、产品营销和风险决策等主要经营场景的分析建模工作，支撑客群细分、价值体系、分期量价平衡、坐席最优配置等重点项目；
2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，发掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地；
3、结合卡中心经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在卡中心的应用；
4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等；
5、为团队成员各项工作提供技术及业务指导及协助。
任职要求
1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士、博士，数据挖掘、人工智能领域专家，具备丰富的项目开发和管理经验；
2、熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等），掌握一种以上常用的深度学习计算框架，包括但不局限Tensorflow,Pytorch等；
3、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解；
4、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景开发项目经验及项目管理经验，掌握算法工业应用的完整流程；
5、熟练掌握SQL，至少掌握Python,Scala,Java等一种以上常用数据挖掘编程语言；
6、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题；
7、自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力，有较高的外文资料阅读和翻译能力；
8、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。
数据分析岗
工作职责
1.负责信用卡中心战略决策经营分析；
2.负责信用卡中心业务全流程穿透分析体系建设，和数据分析工作产品化、工具化、系统化；
3.负责信用卡中心大数据全景用户标签画像体系建设，包括设计、开发、上线运营、并应用于可视化画像、精准营销、个性化推荐、智能服务、智能风控等业务场景；
4.负责对重要信用卡业务经营问题、业务产品等进行专项跟踪分析，并推动分析成果应用落地，对经营中的策略调整及出现的问题进行解读分析，提交决策报告；
5.负责信用卡中心大型数据分析挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。
任职要求
1.熟悉分布式计算框架（Hadoop、Spark等）及相关经验，掌握Hive/SQL，掌握Python/R等一门以上数据分析编程语言；
2.精通专业统计分析、机器学习理论知识、数据建模相关理论知识，包括逻辑回归、决策树、聚类分析、SVM、神经网络、XGBoost、GBDT等，有两年以上数据分析挖掘相关项目管理实践经验；
3.有海量数据的处理、分析、统计、挖掘工作经验；
4.较强的项目管理能力、数据产品思维、逻辑思维能力、优秀的独立思考和问题解决能力、有很高的综合分析能力。
工作地点：深圳市-福田区
原标题：大数据类
文章来源：https://wecruit.hotjob.cn/SU621d903fbef57c221e5ca37f/pb/social.html
